この度，コニカミノルタ科学技術振興財団の支援をいただき，医用画像情報学会主催の深層学習実践セミナーを開催します．
COVID19の対策として，ウェビナー形式で行います．
皆様，ご参加をご検討ください．
会場費が不要となりましたので，本年度は，学会会員は参加費無料といたします（非会員は１万円）．
また学生のみなさんは会員・非会員に関わらず無料で参加できます．
参加登録の際に，所属と指導教員を入力してください．
セミナーウェブページ／申し込み先はウェブページからお願いします．
（開催の目的）
深層学習を用いた医用画像認識や画像処理の方法を，１日かけてしっかり学ぶことを本講座の目的とします．学生，若手研究者，診療放射線技師，医師などを対象に，深層学習に関連する技術を広め，医療に役立つ研究を支援します．
・第７回はノンプログラミングコース
・第８回はPythonを利用したプログラミングコース
として実施します．
（開催の意図）
本講座の意図は，研究および個人の勉強の支援です．
企業に所属の方が参加する場合には，業務とは直接関係ない範囲で，個人の勉強／研究の範囲のさまざまなきっかけとして意図してください．
（想定する参加者）
AI関連の実験やプログラミングの経験は多少あるが，深層学習についてのプログラムにまだ触れたことがない，もしくは，始めたばかりである，やってみようと思うが，データの扱い方などがよくわからない，そのような初学者を主な対象とします．その他，最近，やり直したい，新しい環境を学んでみたい，深層学習を自分のPCで実現したい，という方も歓迎です．
（参加者の持ち物／準備）
参加者は，PCを利用して講座に参加します．受講後もご自身のPCで実践できるように工夫します．メモリーが8GB以上（できれば16GB）のWindows10のPCが必要です．GPUは不要です．PC上に，Sony Neural Network Console（第７回），AnacondaとPython（第８回）をインストールして利用します．セットアップやデータのダウンロードには，ネットワークへの接続が必要です．
（開催日時）
２０２１年度は２回の開催を予定します．COVID19の影響を考慮し，ウェブ開催とします．
第７回：２０２１年７月４日（日曜日）午前１０時－午後５時
（セミナー３日前まで募集します）
第８回：２０２１年１２月１２日（日曜日）午前１０時－午後５時（予定）
（第７回終了後に募集を開始します）
（第７回・第８回とも）
Zoomを利用したウェビナー形式で開催します．
（参加費）
会 員：無料
非会員：10,000円（事前申込／支払いのみ）
学 生：会員・非会員を問わず無料（大学名／学部名／専攻名，および指導教員名の登録が必要）
（募集人数）
各回３０名程度．
お申し込み人数によっては，予約締め切り後にお断りする場合があります．原則，医用画像情報学会の会員を優先とします．
また，申し込み時にお願いするプログラミングに関する経験に応じて，関係者で協議の上，大変心苦しいのですが，お断りの連絡をさせていただく場合があります．
（運営スタッフ）
第７回：原 武史，福岡大輔（岐阜大学）
第８回：原 武史（岐阜大学）・李 鎔範（新潟大学）
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